Frontend Leadership
프론트엔드 조직을 2명에서 9명 규모로 확장하고 서비스 개발과 팀 운영을 리딩했습니다.
주요 경험
Service Platform
고객 유입 및 상담 플랫폼, 사내 주문 플랫폼, WebRTC 기반 상담 시스템을 개발하고 운영했습니다.
Systems Experience
광고 플랫폼, 추천 시스템, 테스트 자동화, 성능 측정 도구를 만들며 제품의 기반 영역을 다뤘습니다.
AI & Automation
생성형 AI 기반 업무 자동화와 개발 생산성 개선을 실제 업무 환경에 적용하고 실험하고 있습니다.
관심 분야
Frontend Engineering
Product Engineering
Engineering Leadership
AI-assisted Development
Workflow Automation
Developer Experience (DX)
Real-time Systems
Computer Graphics & Imaging
개인 서버 구조
외부 요청은 DNS/CDN 계층과 WAF를 거쳐 홈 서버로 들어오고, 서버 내부에서는 Docker 기반 웹앱과 데이터 저장소로 역할을 나누어 운영합니다.
사용자 브라우저
공개 웹 서비스에 접속하는 시작점
Cloudflare
도메인 연결, TLS edge, 프록시 계층
SafeLine
웹 방화벽과 서비스별 요청 라우팅
Ubuntu Server
네트워크, 디스크, 시스템 서비스 기반
Docker
웹앱, 데이터 서비스, 운영 도구 실행
Web Apps
Index Pagestatic profile site
Immich Servermedia web app / background jobs
LibreChatAI chat web app
Codex Adapterlocal automation bridge
Netdatahost metrics dashboard
Data Services
Immich PostgreSQLmetadata / albums / users
Immich Rediscache / queue
Immich MLsearch / recognition workers
LibreChat MongoDBaccounts / conversations
MeilisearchLibreChat search index
pgvectorRAG vector database
Storage
Root SSDOS / compose files / app config
Media DiskImmich uploads / library / thumbnails
External Librarymounted import source
Archive Disksecondary media archive
DB Dumpsscheduled Immich database backups
Service Configrouting / environment / compose state
핵심 흐름은 외부 요청을 Cloudflare와 SafeLine에서 받고, Ubuntu 호스트의 Docker 서비스로 나눈 뒤, 애플리케이션 데이터와 미디어 파일을 별도 계층에 저장하는 구조입니다.